Zobrazeno 1 - 10
of 134
pro vyhledávání: '"Hofner, B."'
Autor:
Smith, A. D., Hofner, B., Osenkowski, J. E., Allison, T., Sadoti, G., McWilliams, S. R., Paton, P. W. C.
Effective marine spatial plans require information on the distribution and abundance of biological resources that are potentially vulnerable to anthropogenic change. In North America, spatially-explicit abundance estimates of marine birds are necessa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.00644
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hofner, B
Publikováno v:
65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS); 20200906-20200909; Berlin; DOCAbstr. 58 /20210226/
More than 10 years ago the European Medicines Agency (EMA) published a reflection paper on confirmatory adaptive clinical trials [ref:1], which outlines basic principles of planning and analyzing adaptive designs. Adaptive designs are nowadays common
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::72c0e532093d2f75cd3ca93cdfab22be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Casalicchio, G., Bossek, J., Lang, M., Kirchhoff, D., Kerschke, P., Hofner, B., Seibold, H., Joaquin Vanschoren, Bischl, B.
Publikováno v:
Technische Universität Dortmund
arXiv. Cornell University Library
ISSUE=1701.01293;TITLE=arXiv
Pure TUe
arXiv. Cornell University Library
ISSUE=1701.01293;TITLE=arXiv
Pure TUe
OpenML is an online machine learning platform where researchers can easily share data, machine learning tasks and experiments as well as organize them online to work and collaborate more efficiently. In this paper, we present an R package to interfac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::49a7ddee3df674cc7b1905790f38cccf
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/130579/
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/130579/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fietkau, R., Hecht, M., Hofner, B., Iro, H., Gefeller, O., Rödel, C., Hautmann, M., Kölbl, O., Salay, A., Rübe, C., Breinl, P., Krings, W., Gripp, S., Wollenberg, B., Keerl, R., Schreck, U., Siekmeyer, B., Grabenbauer, G.G., Balermpas, P.
Publikováno v:
In Radiotherapy and Oncology April 2019 133 Supplement 1:S194-S194
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.