Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Hoffmann, Noah"'
Autor:
Hoffmann, Noah, Cerqueira, Tiago F. T., Borlido, Pedro, Sanna, Antonio, Schmidt, Jonathan, Marques, Miguel A. L.
Heusler compounds have always attracted a great deal of attention from researchers thanks to a wealth of interesting properties for technological applications. They are intermetallic ductile compounds, and some of them have been found to be supercond
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04439
Graph neural networks trained on large crystal structure databases are extremely effective in replacing ab initio calculations in the discovery and characterization of materials. However, crystal structure datasets comprising millions of materials ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.03000
Autor:
Schmidt, Jonathan, Hoffmann, Noah, Wang, Hai-Chen, Borlido, Pedro, Carriço, Pedro J. M. A., Cerqueira, Tiago F. T., Botti, Silvana, Marques, Miguel A. L.
Crystal-graph attention networks have emerged recently as remarkable tools for the prediction of thermodynamic stability and materials properties from unrelaxed crystal structures. Previous networks trained on two million materials exhibited, however
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.00579
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hoffmann, Noah, Cerqueira, Tiago F. T., Borlido, Pedro, Sanna, Antonio, Schmidt, Jonathan, Marques, Miguel A. L.
Publikováno v:
NPJ Computational Materials; 8/9/2023, Vol. 9 Issue 1, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annual Conference on Great Lakes Research Abstract Book; 2023, Vol. 66, p189-189, 1/3p