Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Hoffimann, Júlio"'
Statistical learning theory provides the foundation to applied machine learning, and its various successful applications in computer vision, natural language processing and other scientific domains. The theory, however, does not take into account the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.08791
Drilling activities in the oil and gas industry have been reported over decades for thousands of wells on a daily basis, yet the analysis of this text at large-scale for information retrieval, sequence mining, and pattern analysis is very challenging
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.01476
Autor:
Schorpp, Ludovic, Straubhaar, Julien, Renard, Philippe, Fouedjio, Francky, Nadukandi, Prashanth, Hoffimann, Júlio
Publikováno v:
Frontiers in Applied Mathematics & Statistics; 2024, p01-23, 23p
Autor:
Hoffimann, Júlio, Zadrozny, Bianca
Publikováno v:
In Computers and Geosciences October 2019 131:52-59
Publikováno v:
In Computers and Geosciences September 2017 106:18-32
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barfod, Adrian, Møller, Ingelise, Christiansen, Anders Vest, Høyer, Anne-Sophie, Hoffimann, Júlio, Straubhaar, Julien, Caers, Jef
Publikováno v:
Barfod, A, Møller, I, Christiansen, A V, Høyer, A-S, Hoffimann, J, Straubhaar, J & Caers, J 2018, ' Hydrostratigraphic modeling using multiple-point statistics and airborne transient electromagnetic methods ', Hydrology and Earth System Sciences, vol. 22, no. 6, 413, pp. 3351-3373 . https://doi.org/10.5194/hess-2017-413
Creating increasingly realistic hydrological models involves the inclusion of additional geological and geophysical data in the hydrostratigraphic modelling procedure. Using Multiple Point Statistics (MPS) for stochastic hydrostratigraphic modelling
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::dfa704cee9c6d0c50dca6e7bb4337bdb
https://pure.au.dk/ws/files/128359033/hess_22_3351_2018.pdf
https://pure.au.dk/ws/files/128359033/hess_22_3351_2018.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.