Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Hoegele, Wolfgang"'
Autor:
Hoegele, Wolfgang, Brockhaus, Sarah
We introduce a general framework for regression in the errors-in-variables regime, allowing for full flexibility about the dimensionality of the data, observational error probability density types, the (nonlinear) model type and the avoidance of ad-h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18154
Autor:
Hoegele, Wolfgang
The goal of this paper is to demonstrate the general modeling and practical simulation of random equations with mixture model parameter random variables. Random equations, understood as stationary (non-dynamical) equations with parameters as random v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.20152
Autor:
Hoegele, Wolfgang
Background: Pose estimation of rigid objects is a practical challenge in optical metrology and computer vision. This paper presents a novel stochastic-geometrical modeling framework for object pose estimation based on observing multiple feature point
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.18107
Autor:
Hoegele, Wolfgang
Publikováno v:
Journal of Mathematical Imaging & Vision; Oct2024, Vol. 66 Issue 5, p822-838, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hoegele, Wolfgang, Loeschel, Rainer, Dobler, Barbara, Koelbl, Oliver, Beard, Clair, Zygmanski, Piotr
Publikováno v:
In Radiotherapy and Oncology February 2013 106(2):241-249
Publikováno v:
Mathematical Problems in Engineering, Vol 2013 (2013)
Purpose. We present a systematic Bayesian formulation of the stochastic localization/triangulation problem close to constraining interfaces. Methods. For this purpose, the terminology of Bayesian estimation is summarized suitably for applied research
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dd98a9d9adfe849200a425262bbbe35b
https://doaj.org/article/c17848e70828450199853a4077d45402
https://doaj.org/article/c17848e70828450199853a4077d45402
Autor:
Hoegele, Wolfgang, Loeschel, Rainer, Dobler, Barbara, Hesser, J., Koelbl, Oliver, Zygmanski, P.
PURPOSE: In this work, a novel stochastic framework for patient positioning based on linac-mounted CB projections is introduced. Based on this formulation, the most probable shifts and rotations of the patient are estimated, incorporating interfracti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::48f8269bc8974413840e646b9accc1c2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.