Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Hoeffding trees"'
Autor:
Ibrahim Ba’abbad, Omar Batarfi
Publikováno v:
Computers, Vol 12, Iss 6, p 121 (2023)
Several malware variants have attacked systems and data over time. Ransomware is among the most harmful malware since it causes huge losses. In order to get a ransom, ransomware is software that locks the victim’s machine or encrypts his personal i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34c6c2db34404929a3600b1419a38c29
Autor:
Batarfi, Ibrahim Ba’abbad, Omar
Publikováno v:
Computers; Volume 12; Issue 6; Pages: 121
Several malware variants have attacked systems and data over time. Ransomware is among the most harmful malware since it causes huge losses. In order to get a ransom, ransomware is software that locks the victim’s machine or encrypts his personal i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::72282974b2c98af00547f52a17348d1f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recently machine learning researchers are designing algorithms that can run in embedded and mobile devices, which introduces additional constraints compared to traditional algorithm design approaches. One of these constraints is energy consumption, w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8848673afed838b4f20b23dd6265beb
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-19150
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-19150
Publikováno v:
Intelligent Systems ISBN: 9783030613792
BRACIS (2)
BRACIS (2)
As technology evolves and electronic devices become widespread, the amount of data produced in the form of stream increases in enormous proportions. Data streams are an online source of data, meaning that it keeps producing data continuously. This cr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::894e6c0ab1937a929cf7d78c0337114b
https://hdl.handle.net/11368/3037309
https://hdl.handle.net/11368/3037309
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
DSAA
Machine learning software accounts for a significant amount of energy consumed in data centers. These algorithms are usually optimized towards predictive performance, i.e. accuracy, and scalability. This is the case of data stream mining algorithms.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d25793b35598a860384e4adc98fdef19
https://doi.org/10.1109/dsaa.2018.00017
https://doi.org/10.1109/dsaa.2018.00017