Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Hoebers, F. J. P."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Combining deep learning and radiomics to predict HPV status in oropharyngeal squamous cell carcinoma
Autor:
Jochems, A., Leijenaar, R. T. H., Bogowicz, M., Hoebers, F. J. P., Wesseling, F., Huang, S. H., Chan, B., Waldron, J. N., O'Sullivan, B., Rietveld, D., Leemans, C. R., Riesterer, O., Tanadini-Lang, S., Guckenberger, M., Ikenberg, K., Lambin, P.
Publikováno v:
Radiotherapy and Oncology, 127, S504-S505. Elsevier Ireland Ltd
Jochems, A, Leijenaar, R T H, Bogowicz, M, Hoebers, F J P, Wesseling, F, Huang, S H, Chan, B, Waldron, J N, O'Sullivan, B, Rietveld, D, Leemans, C R, Riesterer, O, Tanadini-Lang, S, Guckenberger, M, Ikenberg, K & Lambin, P 2018, ' Combining deep learning and radiomics to predict HPV status in oropharyngeal squamous cell carcinoma ', Radiotherapy and Oncology, vol. 127, pp. S504-S505 .
Jochems, A, Leijenaar, R T H, Bogowicz, M, Hoebers, F J P, Wesseling, F, Huang, S H, Chan, B, Waldron, J N, O'Sullivan, B, Rietveld, D, Leemans, C R, Riesterer, O, Tanadini-Lang, S, Guckenberger, M, Ikenberg, K & Lambin, P 2018, ' Combining deep learning and radiomics to predict HPV status in oropharyngeal squamous cell carcinoma ', Radiotherapy and Oncology, vol. 127, pp. S504-S505 .
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d3dbaa9d8fa69ed3b4c4f330ee57d182
https://research.vumc.nl/en/publications/6e4a92e3-cdc0-43de-bc47-949a9c4d96b7
https://research.vumc.nl/en/publications/6e4a92e3-cdc0-43de-bc47-949a9c4d96b7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zegers, C. M. L., Hoebers, F. J. P., Elmpt, W., Bons, J. A., Öllers, M. C., Troost, E. G. C., Eekers, D., Balmaekers, L., Arts-Pechtold, M., Mottaghy, F. M., Lambin, P.
Publikováno v:
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 43(2016)12, 2139-2146
BACKGROUND AND PURPOSE: Increased tumour hypoxia is associated with a worse overall survival in patients with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). The aims of this study were to evaluate treatment-associated changes in [18F]HX4-PET, hypoxia
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::07a5f16b004032151952adfb4a799214
https://www.hzdr.de/publications/Publ-25043-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-25043-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.