Zobrazeno 1 - 10 of 165 pro vyhledávání: '"Hodyss Daniel"'
1
Akademický článek
The effects of estimating a photoionization parameter within a physics-based model using data assimilation
Autor: Hodyss Daniel, Allen Douglas R., Tyndall Daniel, Caffrey Peter, McDonald Sarah E.
Publikováno v: Journal of Space Weather and Space Climate, Vol 13, p 21 (2023)
Data assimilation (DA) is the process of merging information from prediction models with noisy observations to produce an estimate of the state of a physical system. In ionospheric physics-based models, the solar ionizing irradiance is commonly estim
Externí odkaz: https://doaj.org/article/e8bfee328f4d4569913468f75868ceda
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Low latitude monthly total electron content composite correlations
Autor: Allen Douglas R., Hodyss Daniel, Forsythe Victoriya V., McDonald Sarah E.
Publikováno v: Journal of Space Weather and Space Climate, Vol 13, p 7 (2023)
Spatial correlations of total electron content (TEC) variability are compared among two SAMI3 model runs and Jet Propulsion Laboratory Global Ionospheric Maps (JPL/GIM). Individual monthly correlation maps are constructed with Equatorial reference po
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b4d2bfedb8be4eaaba248e4f18447ecd
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
How Sampling Errors in Covariance Estimates Cause Bias in the Kalman Gain and Impact Ensemble Data Assimilation.
Autor: Hodyss, Daniel1 (AUTHOR) daniel.hodyss@nrl.navy.mil, Morzfeld, Matthias2 (AUTHOR)
Publikováno v: Monthly Weather Review. Sep2023, Vol. 151 Issue 9, p2413-2426. 14p. 4 Graphs.
Zobrazit plný text záznamu
7
Report
What the collapse of the ensemble Kalman filter tells us about particle filters
Autor: Morzfeld, Matthias, Hodyss, Daniel, Snyder, Chris
The ensemble Kalman filter (EnKF) is a reliable data assimilation tool for high-dimensional meteorological problems. On the other hand, the EnKF can be interpreted as a particle filter, and particle filters collapse in high-dimensional problems. We e
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1512.03720
Zobrazit plný text záznamu
8
Report
Analysis of the ensemble Kalman filter for marginal and joint posteriors
Autor: Morzfeld, Matthias, Hodyss, Daniel
The ensemble Kalman filter (EnKF) is widely used to sample a probability density function (pdf) generated by a stochastic model conditioned by noisy data. This pdf can be either a joint posterior that describes the evolution of the state of the syste
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1503.06769
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
A Theory for Why Even Simple Covariance Localization Is So Useful in Ensemble Data Assimilation.
Autor: Morzfeld, Matthias1 (AUTHOR) mmorzfeld@ucsd.edu, Hodyss, Daniel2 (AUTHOR)
Publikováno v: Monthly Weather Review. Mar2023, Vol. 151 Issue 3, p717-736. 20p. 6 Graphs.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
The Ensemble Tangent Linear Model Applied to Nonorographic Gravity Wave Drag.
Autor: Allen, Douglas R.1 (AUTHOR) douglas.allen@nrl.navy.mil, Hodyss, Daniel1 (AUTHOR), Hoppel, Karl W.1 (AUTHOR), Nedoluha, Gerald E.1 (AUTHOR)
Publikováno v: Monthly Weather Review. Jan2023, Vol. 151 Issue 1, p193-210. 18p. 11 Graphs, 2 Maps.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje