Zobrazeno 1 - 10
of 789
pro vyhledávání: '"Hobæk, A."'
We propose a generalisation of the logistic regression model, that aims to account for non-linear main effects and complex interactions, while keeping the model inherently explainable. This is obtained by starting with log-odds that are linear in the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08803
Publikováno v:
BMC Pediatrics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Background Distinguishing self-limiting (‘trivial’) from potentially consequential spinal pain in childhood and adolescence is crucial to prevent over- or under-medicalization. The aim of this study was to stratify participants for sever
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7ed090ef68c4f63a6d4d80571869eea
Autor:
Brant, Simon Boge, Haff, Ingrid Hobæk
The authors propose new additive models for binary outcomes, where the components are copula-based regression models (Noh et al, 2013), and designed such that the model may capture potentially complex interaction effects. The models do not require di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.04669
Autor:
Brant, Simon Boge, Haff, Ingrid Hobæk
In fraud detection applications, the investigator is typically limited to controlling a restricted number k of cases. The most efficient manner of allocating the resources is then to try selecting the k cases with the highest probability of being fra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.11907
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The existence of large and extreme claims of a non-life insurance portfolio influences the ability of (re)insurers to estimate the reserve. The excess over-threshold method provides a way to capture and model the typical behaviour of insurance claim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.02418
Autor:
Bølviken, Erik1 (AUTHOR), Hobæk Haff, Ingrid1 (AUTHOR) ingrihaf@math.uio.no
Publikováno v:
Scandinavian Actuarial Journal. Oct2024, Vol. 2024 Issue 8, p763-780. 18p.