Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Hoàng Mai Phương"'
Autor:
Nguyễn Thanh Hồng Ân, Hoàng Mai Phương
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Vol 10, Iss 4, Pp 3-31 (2020)
This research aims at exploring the current state and the reasons for holding cash of Vietnamese firms. Using a dataset of 199 companies listed on the Ho Chi Minh City Stock Exchange in the period from 2011 to 2018, statistical analyses indicate that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bc4681953d1041afa1c0308531ea0ff3
Autor:
Hoàng Mai Phương, Nguyễn Thanh Hồng Ân
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Vol 10, Iss 4, Pp 74-98 (2020)
This study examines the impact of board structure on financial leverage decisions, as measured by the ratio of total debt to total assets, of nonfinancial firms listed on the Ho Chi Minh City Stock Exchange. Based on a dataset of 1,592 observations c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f6c12809585b4c42b6e58a50318c9154
Autor:
Hoàng Mai Phương, Nguyễn Thanh Hồng Ân
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Vol 9, Iss 1, Pp 70-87 (2019)
Using a sample of 133 listed firms on the Hochiminh Stock Exchange for the period from 2010 to 2017, this research finds evidence indicating that dividend policy does not affect a firm’s value. A robust test with a dynamic model using the System-GM
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1d1f401788eb42eeaba72d4d21cb9ae3
Autor:
Huỳnh Việt Khải, Hoàng Mai Phương
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, Vol 56, Iss 2 (2020)
Nghiên cứu này đo lường được mức sẵn lòng chi trả của người dân địa phương bằng phương pháp đánh giá ngẫu nhiên (CVM) cho dự án bảo tồn rừng U Minh Hạ thông qua việc phỏng vấn 125 người d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3da67975e8bf4dbe8b48b048039116ac
Autor:
Nguyễn Thanh Hồng Ân, Hoàng Mai Phương
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Vol 8, Iss 1S, Pp 3-19 (2018)
The purpose of this research is to identify the determinants of audit report lag of the Vietnamese listed firms. Using a dataset of 176 firms listed on the Hochiminh Stock Exchange from 2013 to 2016, the ordinary least square pooled data model regres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ee5bc77efe14031bced7438323ba1aa
Autor:
Đoàn Anh Tuấn, Hoàng Mai Phương
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt, Vol 7, Iss 1, Pp 96-108 (2017)
Using a regression model of the cross-sectional dispersion in stock returns, this study investigates investor herding behavior in Vietnamese stock market spanning the period from June 01, 2007 to November 30, 2015. We find that herding behavior is pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b243b4a0851442abddccd5c44569b2e
Publikováno v:
TNU Journal of Science and Technology. 227:13-19
Bài viết này tập trung tìm hiểu việc lựa chọn phương thức sinh kế của các hộ gia đình ở huyện Đơn Dương, tỉnh Lâm Đồng. Các phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong nghiên cứu này gồm (1
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f34a831c3b15e20ebfbb8b48390946ac
https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6570
https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6570
Autor:
Hoàng Mai Phương, Nguyễn Thanh Hồng Ân
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học Đại học Đà Lạt. 10:3
Nghiên cứu này hướng đến khám phá thực trạng và lý do nắm giữ tiền mặt của doanh nghiệp Việt Nam. Dựa trên tập dữ liệu gồm 199 doanh nghiệp niêm yết trên sàn chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f29375cffb412057599a0bb04f766bae
https://doi.org/10.37569/dalatuniversity.10.4.606(2020)
https://doi.org/10.37569/dalatuniversity.10.4.606(2020)
Autor:
Hoàng Mai Phương, Huỳnh Việt Khải
Publikováno v:
Can Tho University Journal of Science. 56:178
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::70bfbc56386843ab65850e3d50ae29fe
https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2020.045
https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2020.045
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.