Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Jitter-Adaptive Dictionary Learning -Application to Multi-Trial Neuroelectric Signals

Autor: Hitziger, S., Clerc, M., Gramfort, A., Sandrine Saillet, Bénar, C., Papadopoulo, T.

Publikováno v: ICLR-1st International Conference on Learning Representations-2013
ICLR-1st International Conference on Learning Representations-2013, Yoshua Bengio, Yann Lecun, May 2013, Phoenix, Arizona, United States
International Conference on Learning Representations 2013
International Conference on Learning Representations 2013, May 2013, Phoenix, Arizona, United States. 2013
Scopus-Elsevier

Dictionary Learning has proven to be a powerful tool for many image processing tasks, where atoms are typically defined on small image patches. As a drawback, the dictionary only encodes basic structures. In addition, this approach treats patches of

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::daade60c543877b14a4712ad8992e981
https://hal.inria.fr/hal-01094619

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.