Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Hitt, Andrew A"'
Surrogate models driven by sizeable datasets and scientific machine-learning methods have emerged as an attractive microstructure simulation tool with the potential to deliver predictive microstructure evolution dynamics with huge savings in computat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15153
Autor:
Liu, Yangtao, Gong, Xiangtao, Podder, Chinmoy, Wang, Fan, Li, Zeyuan, Liu, Jianzhao, Fu, Jinzhao, Ma, Xiaotu, Vanaphuti, Panawan, Wang, Rui, Hitt, Andrew, Savsatli, Yavuz, Yang, Zhenzhen, Ge, Mingyuan, Lee, Wah-Keat, Yonemoto, Bryan, Tang, Ming, Pan, Heng, Wang, Yan
Publikováno v:
In Joule 17 May 2023 7(5):952-970
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Research in Nursing & Health; 2005 Feb, Vol. 28 Issue 1, p56-66, 11p