Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Hiszpanski, Anna M."'
One of the grand challenges of utilizing machine learning for the discovery of innovative new polymers lies in the difficulty of accurately representing the complex structures of polymeric materials. Although a wide array of hand-designed polymer rep
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.13757
Autor:
Liu, Shusen, Kailkhura, Bhavya, Zhang, Jize, Hiszpanski, Anna M., Robertson, Emily, Loveland, Donald, Han, T. Yong-Jin
The scientific community has been increasingly interested in harnessing the power of deep learning to solve various domain challenges. However, despite the effectiveness in building predictive models, fundamental challenges exist in extracting action
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.08631
Autor:
Liu, Shusen, Kailkhura, Bhavya, Zhang, Jize, Hiszpanski, Anna M., Robertson, Emily, Loveland, Donald, Han, T. Yong-Jin
The scientific community has been increasingly interested in harnessing the power of deep learning to solve various domain challenges. However, despite the effectiveness in building predictive models, fundamental challenges exist in extracting action
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16533
Autor:
Gallagher, Brian, Rever, Matthew, Loveland, Donald, Mundhenk, T. Nathan, Beauchamp, Brock, Robertson, Emily, Jaman, Golam G., Hiszpanski, Anna M., Han, T. Yong-Jin
We explore the application of computer vision and machine learning (ML) techniques to predict material properties (e.g. compressive strength) based on SEM images. We show that it's possible to train ML models to predict materials performance based on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.02130
Autor:
Gallagher, Brian, Rever, Matthew, Loveland, Donald, Mundhenk, T. Nathan, Beauchamp, Brock, Robertson, Emily, Jaman, Golam G., Hiszpanski, Anna M., Han, T. Yong-Jin
Publikováno v:
In Materials & Design May 2020 190
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.