Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Hiremath, Sandesh"'
In this paper we propose a data-driven methodology to gain insight into the formation of different types of pseudopalisade structures. To this end, we start from a state of the art macroscopic model for the dynamics of GBM, that is coupled with the d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.08536
Autor:
Hiremath, Sandesh Athni
Biological living systems in general exhibit complex and diverse dynamics. The latter, in particular, is essential, since diversification increases the odds of survival of an organism while reducing the risk of extinction of the population. Primarily
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.08535
Autor:
Kumar, Varun Ravi, Hiremath, Sandesh Athni, Milz, Stefan, Witt, Christian, Pinnard, Clement, Yogamani, Senthil, Mader, Patrick
Fisheye cameras are commonly used in applications like autonomous driving and surveillance to provide a large field of view ($>180^{\circ}$). However, they come at the cost of strong non-linear distortions which require more complex algorithms. In th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.04076
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Biosciences & Engineering; 2024, Vol. 21 Issue 5, p1-23, 23p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Aided Chemical Engineering 2024 53:1801-1806
Autor:
Hiremath, Sandesh Athni
Publikováno v:
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2020
Dense estimation of depth from stereo pinhole image pair is a well known problem and seems to be easily solvable by both classical as well as machine learning algorithms. However, dense depth estimation from stereo fisheye image pair is apparently a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::b658ece6a140e8c16b0d06f2c824f3a8
http://europepmc.org/articles/PMC7974914
http://europepmc.org/articles/PMC7974914
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.