Zobrazeno 1 - 10
of 172
pro vyhledávání: '"Hinuma, Yoyo"'
Autor:
Hinuma, Yoyo
Neural network potential based molecular dynamics (MD) simulations on the excellent H conductor LaH2.75O0.125 show that O starts diffusing above a critical temperature of Tc~550 K, according to the variance of atom positions regardless of the time st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.05353
Publikováno v:
Phys. Chem. Chem. Phys., 2021,23, 23768-23777
Spinel oxides are an important class of materials for heterogeneous catalysis including photocatalysis and electrocatalysis. The surface O vacancy formation energy (EOvac) is a critical quantity on catalyst performance because the surface of metal ox
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.00395
Publikováno v:
Phys. Chem. Chem. Phys., 2021,23, 16577-16593
Metal/oxide support perimeter sites are known to provide unique properties because the nearby metal changes the local environment on the support surface. In particular, the electron scavenger effect reduces the energy necessary for surface anion deso
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.00390
Publikováno v:
Modelling Simul. Mater. Sci. Eng. 30 (2022) 045005
This study proposes algorithms for building tilt grain boundary (GB) models with a boundary plane-oriented approach that does not rely on existence of a coincidence site lattice (CSL). As conventional GB model generation uses the CSL of superimposed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.00388
Generic neural network potentials without forcing users to train potentials could result in significantly acceleration of total energy calculations. Takamoto et al. [Nat. Commun. (2022), 13, 2991] developed such a deep neural network potential (NNP)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.10820
Autor:
Hinuma, Yoyo, Mori, Kohsuke
Publikováno v:
In Computational and Theoretical Chemistry August 2024 1238
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Physics 125, 055703 (2019)
An essential step in the development of a new photovoltaic (PV) technology is choosing appropriate electron and hole extraction layers to make an efficient device. We recently proposed the minerals enargite (\enargite) and bournonite (\bournonite) as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.13219