Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Hinrich, Jesper Love"'
We present an expectation-maximization (EM) based unified framework for non-negative tensor decomposition that optimizes the Kullback-Leibler divergence. To avoid iterations in each M-step and learning rate tuning, we establish a general relationship
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.18220
Autor:
Hinrich, Jesper Løve, Mørup, Morten
Tensors are ubiquitous in science and engineering and tensor factorization approaches have become important tools for the characterization of higher order structure. Factorizations includes the outer-product rank Canonical Polyadic Decomposition (CPD
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.02694
Autor:
Armstrong, Michael D. Sorochan, Hinrich, Jesper Løve, de la Mata, A. Paulina, Harynuk, James J.
Reliable analysis of comprehensive two-dimensional gas chromatography - time-of-flight mass spectrometry (GC$\times$GC-TOFMS) data is considered to be a major bottleneck for its widespread application. For multiple samples, GC$\times$GC-TOFMS data fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.03501
Autor:
Sorochan Armstrong, Michael D., Hinrich, Jesper Løve, de la Mata, A. Paulina, Harynuk, James J.
Publikováno v:
In Analytica Chimica Acta 8 April 2023 1249
Autor:
Hinrich, Jesper Love, Morup, Morten
Publikováno v:
Computing in Science & Engineering; Oct-Dec2024, Vol. 26 Issue 4, p24-34, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.