Zobrazeno 1 - 10
of 2 793
pro vyhledávání: '"Hilbert, R."'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 16266-16278 (2021)
With the explosive growth of scientific data, significant challenges exist with respect to the interaction of large volumetric datasets. To solve these problems, we propose a visualization algorithm based on the Hilbert R-tree improved by the cluster
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bc184ad7209488c96ce7d278c06d305
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 16266-16278 (2021)
With the explosive growth of scientific data, significant challenges exist with respect to the interaction of large volumetric datasets. To solve these problems, we propose a visualization algorithm based on the Hilbert R-tree improved by the cluster
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The 2021 International Conference on Smart Technologies and Systems for Internet of Things ISBN: 9789811936319
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c1ff7d9484c6c7e0b4e7afe2f88a4b46
https://doi.org/10.1007/978-981-19-3632-6_26
https://doi.org/10.1007/978-981-19-3632-6_26
Publikováno v:
TrustCom/BigDataSE
An m-Closest Keywords (mCK) query is a typical kind of spatial keyword queries for geo-textual objects. This query aims to find a set of geo-textual objects (object-set) that are close together and collectively cover m user-given keywords. It uses th
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ibrahim Kamel
Publikováno v:
Encyclopedia of GIS ISBN: 9783319235196
Encyclopedia of GIS
Encyclopedia of GIS
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::09973db06ca8b299c27b63a31a7663a2
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23519-6_603-2
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23519-6_603-2
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science. 9:135-141
Multi-level spatial index techniques are always used in large spatial databases. After a general survey of R-tree relevant techniques, this paper presents a novel 2-level index structure, which is based on the schemas of spatial grids, Hilbert R-tree