Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Higson, Edward"'
Autor:
Ashton, Greg, Bernstein, Noam, Buchner, Johannes, Chen, Xi, Csányi, Gábor, Fowlie, Andrew, Feroz, Farhan, Griffiths, Matthew, Handley, Will, Habeck, Michael, Higson, Edward, Hobson, Michael, Lasenby, Anthony, Parkinson, David, Pártay, Livia B., Pitkin, Matthew, Schneider, Doris, Speagle, Joshua S., South, Leah, Veitch, John, Wacker, Philipp, Wales, David J., Yallup, David
Publikováno v:
Nature Reviews Methods Primers volume 2, Article number: 39 (2022)
We review Skilling's nested sampling (NS) algorithm for Bayesian inference and more broadly multi-dimensional integration. After recapitulating the principles of NS, we survey developments in implementing efficient NS algorithms in practice in high-d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.15570
Autor:
Higson, Edward John
This thesis is concerned with methods for Bayesian inference and their applications in astrophysics. We principally discuss two related themes: advances in nested sampling (Chapters 3 to 5), and Bayesian sparse reconstruction of signals from noisy da
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.767929
Publikováno v:
Mon. Notices Royal Astron. Soc. 483, 4 (2019) p4828-4846
We present a principled Bayesian framework for signal reconstruction, in which the signal is modelled by basis functions whose number (and form, if required) is determined by the data themselves. This approach is based on a Bayesian interpretation of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.04598
Publikováno v:
Mon. Notices Royal Astron. Soc. 483, 2 (2019) p2044-2056
Nested sampling is an increasingly popular technique for Bayesian computation, in particular for multimodal, degenerate problems of moderate to high dimensionality. Without appropriate settings, however, nested sampling software may fail to explore s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.06406
Autor:
Chua, Alvin J. K., Hee, Sonke, Handley, Will J., Higson, Edward, Moore, Christopher J., Gair, Jonathan R., Hobson, Michael P., Lasenby, Anthony N.
Publikováno v:
Mon. Notices Royal Astron. Soc. 478, 28 (2018)
Extreme-mass-ratio-inspiral observations from future space-based gravitational-wave detectors such as LISA will enable strong-field tests of general relativity with unprecedented precision, but at prohibitive computational cost if existing statistica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.10210
Publikováno v:
Statistics and Computing 29, 5 (2019) p891-913
We introduce dynamic nested sampling: a generalisation of the nested sampling algorithm in which the number of "live points" varies to allocate samples more efficiently. In empirical tests the new method significantly improves calculation accuracy co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.03459
Publikováno v:
Bayesian Analysis 13(3):873-896 (2018)
Sampling errors in nested sampling parameter estimation differ from those in Bayesian evidence calculation, but have been little studied in the literature. This paper provides the first explanation of the two main sources of sampling errors in nested
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.09701
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.