Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"High-throughput workflow"'
Autor:
Eftychia E. Kontou, Axel Walter, Oliver Alka, Julianus Pfeuffer, Timo Sachsenberg, Omkar S. Mohite, Matin Nuhamunada, Oliver Kohlbacher, Tilmann Weber
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Metabolomics experiments generate highly complex datasets, which are time and work-intensive, sometimes even error-prone if inspected manually. Therefore, new methods for automated, fast, reproducible, and accurate data processing and derepl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3eac90bcea8046f0b2c75985a30b6984
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applications in Plant Sciences, Vol 8, Iss 4, Pp n/a-n/a (2020)
The reduced cost of high‐throughput sequencing and the development of gene sets with wide phylogenetic applicability has led to the rise of sequence capture methods as a plausible platform for both phylogenomics and population genomics in plants. A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c25fb4dba69f4602abbd40420c843661
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khatamirad, Mohammad, Fako, Edvin, Boscagli, Chiara, Müller, Matthias, Ebert, Fabian, Naumann D'Alnoncourt, Raoul, Schaefer, Ansgar, Schunk, Stephan Andreas, Jevtovikj, Ivana, Rosowski, Frank, De, Sandip
We propose a novel high-throughput workflow, combining DFT-derived atomic scale interaction parameters with experimental data to identify key performance-related descriptors in a CO2 to methanol reaction, for In-based catalysts. Utilizing advanced ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::aea7154c62cc1b25210c6dd20665e5da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eftychia Eva Kontou, Axel Walter, Timo Sachsenberg, Tilmann Weber, Oliver Alka, Julianus Pfeuffer, Matin Nuhamunada, Omkar Mohite, Oliver Kohlbacher
Publikováno v:
Kontou, E E, Walter, A, Alka, O, Pfeuffer, J, Sachsenberg, T, Mohite, O S, Nuhamunada, M, Kohlbacher, O & Weber, T 2023, ' UmetaFlow : an untargeted metabolomics workflow for high-throughput data processing and analysis ', Journal of Cheminformatics, vol. 15, 52 . https://doi.org/10.1186/s13321-023-00724-w
Metabolomics experiments generate highly complex datasets, which are time and work-intensive, sometimes even error-prone if inspected manually. Therefore, new methods for automated, fast, reproducible, and accurate data processing and dereplication a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::42768bcc0bdb98824df709466c0750d6
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-z0t4g-v2
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-z0t4g-v2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Victoria Bingham, Jacqueline James, Matthew P. Humphries, Stephanie G Craig, Stephen McQuaid, Manuel Salto-Tellez, Fatima Abdullahi Sidi
Publikováno v:
Cancers, Vol 13, Iss 29, p 29 (2021)
Cancers
Volume 13
Issue 1
Abdullahi Sidi, F, Bingham, V, Craig, S G, McQuaid, S, James, J, Humphries, M P & Salto-Tellez, M 2020, ' PD-L1 Multiplex and Quantitative Image Analysis for Molecular Diagnostics ', Cancers, vol. 13, no. 1, 29, pp. 1-12 . https://doi.org/10.3390/cancers13010029
Cancers
Volume 13
Issue 1
Abdullahi Sidi, F, Bingham, V, Craig, S G, McQuaid, S, James, J, Humphries, M P & Salto-Tellez, M 2020, ' PD-L1 Multiplex and Quantitative Image Analysis for Molecular Diagnostics ', Cancers, vol. 13, no. 1, 29, pp. 1-12 . https://doi.org/10.3390/cancers13010029
Multiplex immunofluorescence (mIF) and digital image analysis (DIA) have transformed the ability to analyse multiple biomarkers. We aimed to validate a clinical workflow for quantifying PD-L1 in non-small cell lung cancer (NSCLC). NSCLC samples were
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::23bde871bb09ef9efe00f848439ddbf3
https://www.mdpi.com/2072-6694/13/1/29
https://www.mdpi.com/2072-6694/13/1/29