Zobrazeno 1 - 10
of 11 117
pro vyhledávání: '"High-performance network"'
This paper presents a high-performance, scalable network monitoring and intrusion detection system (IDS) implemented in P4. The proposed solution is designed for high-performance environments such as cloud data centers, where ultra-low latency, high
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.17987
Autor:
Wei Chen
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract This study establishes a deep learning model for personalized travel recommendations based on factors that affect tourists’ purchases to provide users with more accurate and personalized travel recommendations. Firstly, Natural Language Pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c2dfc75f2ff4049bf1594c343b7e919
This paper presents a low-cost network architecture for training large language models (LLMs) at hyperscale. We study the optimal parallelization strategy of LLMs and propose a novel datacenter network design tailored to LLM's unique communication pa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.12169
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shim, Keun Sup, Greskamp, Brian, Towles, Brian, Edwards, Bruce, Grossman, J. P., Shaw, David E.
Molecular dynamics (MD) simulation, a computationally intensive method that provides invaluable insights into the behavior of biomolecules, typically requires large-scale parallelization. Implementation of fast parallel MD simulation demands both hig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.08357
Autor:
Chen W; School of Hotel and Tourism Management, Shunde Polytechnic University, Foshan, Guangdong, 528333, China. javivi@126.com.
Publikováno v:
Scientific reports [Sci Rep] 2024 Dec 04; Vol. 14 (1), pp. 30237. Date of Electronic Publication: 2024 Dec 04.
Publikováno v:
Agriculture, Vol 14, Iss 8, p 1240 (2024)
Deploying deep convolutional neural networks on agricultural devices with limited resources is challenging due to their large number of parameters. Existing lightweight networks can alleviate this problem but suffer from low performance. To this end,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73c6adbe9c674ff081394d21c376be13
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.