Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"High-dimensional uncertainty"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 54957-54967 (2023)
In electrical impedance tomography (EIT), the uncertainty of conductivity distribution may cause the uncertainty in the forward calculation and further affect the inverse problem. In this paper, an improved univariate dimension reduction method based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6be049cb5cb14baeb0f846176b46126a
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss , Pp 4491-4501 (2022)
Robust optimization is a practical and effective mathematical framework for coping with uncertainty in the transmission expansion planning (TEP) process, while computing the full convex hull is an outstanding data-driven means of searching for robust
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e6b6855eb854884b696f3b8a9789d14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Algorithms, Vol 15, Iss 7, p 250 (2022)
Uncertainty quantification has proven to be an indispensable study for enhancing reliability and robustness of engineering systems in the early design phase. Single and multi-fidelity surrogate modelling methods have been used to replace the expensiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e74a39ab0e1443c287a5503222beeddd
Autor:
Edeling, Wouter
Publikováno v:
SIAM/ASA Jounal on Uncertainty Quantification, 11(1), 62-90
The deep active-subspace method is a neural-network based tool for the propagation of uncertainty through computational models with high-dimensional input spaces. Unlike the original active-subspace method, it does not require access to the gradient
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ad438b3b2aa6d8fbcb69b44e58a3d045
https://doi.org/10.1137/21m1463240
https://doi.org/10.1137/21m1463240
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.