Zobrazeno 1 - 10
of 337
pro vyhledávání: '"High-dimensional classification data"'
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis March 2020 143
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Information Technology & Decision Making. 22:471-536
Feature selection is one of the main issues in machine learning algorithms. In this paper, a new binary hyper-heuristics feature ranks algorithm is designed to solve the feature selection problem in high-dimensional classification data called the BFR
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d5d426d8bebc41817748855e97d6e80c
https://doi.org/10.1142/s0219622022500432
https://doi.org/10.1142/s0219622022500432
Autor:
Li Zhang, XiaoBo Chen
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-22 (2024)
Abstract Feature selection is a hot problem in machine learning. Swarm intelligence algorithms play an essential role in feature selection due to their excellent optimisation ability. The Chimp Optimisation Algorithm (CHoA) is a new type of swarm int
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f3c9b4fd1784fba819553a5a4c55477
Publikováno v:
Computational Statistics & Data Analysis. 143:106839
Feature selection is one of the most fundamental problems in machine learning and has drawn increasing attention due to high-dimensional data sets emerging from different fields like bioinformatics. For feature selection, filter methods play an impor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::912118a22359939f21c2d9f378cf17e2
https://doi.org/10.1016/j.csda.2019.106839
https://doi.org/10.1016/j.csda.2019.106839
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 8, p 1178 (2024)
Evolutionary algorithms have been widely applied for solving multi-objective optimization problems, while the feature selection in classification can also be treated as a discrete bi-objective optimization problem if attempting to minimize both the c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73a38542cd26426e973b4d0e87df2292
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Chuan‐Quan1 (AUTHOR), Xu, Qing‐Song1 (AUTHOR) qsxu@csu.edu.cn
Publikováno v:
Journal of Chemometrics. Mar2020, Vol. 34 Issue 3, p1-11. 11p.