Zobrazeno 1 - 10
of 4 929
pro vyhledávání: '"High performance design"'
Fast, gradient-based structural optimization has long been limited to a highly restricted subset of problems -- namely, density-based compliance minimization -- for which gradients can be analytically derived. For other objective functions, constrain
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09247
Autor:
Cao, Xiangyu1 (AUTHOR) clovey_cxy@163.com, Liu, Huajie1 (AUTHOR) lhjk2s@163.com, Liu, Yang1,2 (AUTHOR) leosea88@gmail.com, Li, Junheng1 (AUTHOR) lijunheng0906@163.com, Xu, Ke1 (AUTHOR) xuke@ustb.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Nov2024, Vol. 24 Issue 22, p7318. 17p.
Autor:
Blach, Nils, Besta, Maciej, De Sensi, Daniele, Domke, Jens, Harake, Hussein, Li, Shigang, Iff, Patrick, Konieczny, Marek, Lakhotia, Kartik, Kubicek, Ales, Ferrari, Marcel, Petrini, Fabrizio, Hoefler, Torsten
Publikováno v:
Proceedings of the 21st USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation (NSDI '24) Santa Clara, CA, USA April 16-18, 2024
Novel low-diameter network topologies such as Slim Fly (SF) offer significant cost and power advantages over the established Fat Tree, Clos, or Dragonfly. To spearhead the adoption of low-diameter networks, we design, implement, deploy, and evaluate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.03742
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cong, Thinh Dang1,2 (AUTHOR), Hoang, Trang1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Modelling & Simulation in Engineering. 1/24/2024, p1-12. 12p.
Publikováno v:
2022 IEEE/ACM International Workshop on Hierarchical Parallelism for Exascale Computing (HiPar), Dallas, TX, USA, 2022, pp. 22-27
We introduce a new high-performance design for parallelism within the Quantum Monte Carlo code QMCPACK. We demonstrate that the new design is better able to exploit the hierarchical parallelism of heterogeneous architectures compared to the previous
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.14487
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 22, p 7318 (2024)
The efficient separation of coal and gangue remains a critical challenge in modern coal mining, directly impacting energy efficiency, environmental protection, and sustainable development. Current machine vision-based sorting methods face significant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81c15f41a262423abcde08d66765b710
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.