Zobrazeno 1 - 10
of 1 107
pro vyhledávání: '"High dimensions"'
Publikováno v:
Frontiers in Genetics, Vol 15 (2024)
T-cell receptor (TCR) plays critical roles in recognizing antigen peptides and mediating adaptive immune response against disease. High-throughput technologies have enabled the sequencing of TCR repertoire at the single nucleotide level, allowing res
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/594759b694d44934bb9e552b59aee5bb
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 5, p 369 (2024)
This paper presents a comparative study of entropy estimation in a large-alphabet regime. A variety of entropy estimators have been proposed over the years, where each estimator is designed for a different setup with its own strengths and caveats. As
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/849bac2f4d524fd28460f0808f395b89
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IJAIN (International Journal of Advances in Intelligent Informatics), Vol 8, Iss 1, Pp 115-134 (2022)
Particle swarm optimization (PSO) is a simple metaheuristic method to implement with robust performance. PSO is regarded as one of the numerous researchers' most well-studied algorithms. However, two of its most fundamental problems remain unresolved
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/310949acdf10450b97a939e1145f35fc
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 101, Pp 1-25 (2022)
This paper introduces the usage and performance of the R package tlrmvnmvt, aimed at computing high-dimensional multivariate normal and Student-t probabilities. The package implements the tile-low-rank methods with block reordering and the separation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/56d2930ed1c545c58531bd95a9859635
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 5150-5165 (2021)
There are a few dependent multivariate relationships among high dimensional data sets. Then how to identify these dependent variables from high dimensional data sets is an important issue for data analysis. Now, the most frequently used method is the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7586a93cff240b9b1d03d1efca4cb3f