Zobrazeno 1 - 10
of 192
pro vyhledávání: '"Hierarchical fusion"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract To tackle the high resource consumption in occluded person re-identification, sparse attention mechanisms based on Vision Transformers (ViTs) have become popular. However, they often suffer from performance degradation with long sequences, o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/028048a0e2ee4199925daa3f68711cee
Autor:
Hui Zong, Wenlong An, Xin Chen, Zhanhui Yang, Heng Zhou, Xiangchao Liu, Jianchu Lin, Chuanyue Zong
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 112, Iss , Pp 37-48 (2025)
Histopathology image classification is crucial in pathological diagnosis workflow for early detection and treatment. The integration of deep learning technology has greatly improved diagnostic accuracy and efficiency. However, there are limitations w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99c343c1ea814460bc1692993a9ba6e9
Publikováno v:
BMC Medical Imaging, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background For prostate electrosurgery, where real-time surveillance screens are relied upon for operations, manual identification of the prostate capsule remains the primary method. With the need for rapid and accurate detection becoming in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3dc70460304c4253bfc8ddb073bf3dc5
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 20, p 3825 (2024)
The field of multi-source remote sensing observation is becoming increasingly dynamic through the integration of various remote sensing data sources. However, existing deep learning methods face challenges in differentiating between internal and exte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8838732959dd47c8bf485bbde815e773
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chao Chen, Jiayuan Meng, Abdelkader Nasreddine Belkacem, Lin Lu, Fengyue Liu, Weibo Yi, Penghai Li, Jun Liang, Zhaoyang Huang, Dong Ming
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
BackgroundSleep spindles are a vital sign implying that human beings have entered the second stage of sleep. In addition, they can effectively reflect a person’s learning and memory ability, and clinical research has shown that their quantity and d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92602531d687478a9cec1e24f845d763
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 48, Iss 11, Pp 250-257 (2021)
Despite dehazing algorithms based on convolutional neural networks have made tremendous progress in synthetic uniform hazy datasets,they still perform poorly on real nonhomogeneous hazy images.In order to achieve fast and effective nonhomogeneous ima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/772877f7fcc14632aeeabd33704c432b