Výsledky vyhledávání - "Heyns, P. S."

Report

Using artificial intelligence for data reduction in mechanical engineering

Autor: Mdlazi, L., Stander, C. J., Heyns, P. S., Marwala, T.

In this paper artificial neural networks and support vector machines are used to reduce the amount of vibration data that is required to estimate the Time Domain Average of a gear vibration signal. Two models for estimating the time domain average of

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/0705.1673

Zobrazit plný text záznamu

Report

Principal Component Analysis and Automatic Relevance Determination in Damage Identification

Autor: Mdlazi, L., Marwala, T., Stander, C. J., Scheffer, C., Heyns, P. S.

This paper compares two neural network input selection schemes, the Principal Component Analysis (PCA) and the Automatic Relevance Determination (ARD) based on Mac-Kay's evidence framework. The PCA takes all the input data and projects it onto a lowe

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/0705.1672

Zobrazit plný text záznamu

Report

Machine and Component Residual Life Estimation through the Application of Neural Networks

Autor: Herzog, M. A., Marwala, T., Heyns, P. S.

This paper concerns the use of neural networks for predicting the residual life of machines and components. In addition, the advantage of using condition-monitoring data to enhance the predictive capability of these neural networks was also investiga

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/0705.1390

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Model calibration to find leaks in water networks by desensitizing measurements to the model parameters using Artificial Neural Networks.

Autor: van der Walt, J. C.¹ (AUTHOR) nelisvanderwalt@gmail.com, Heyns, P. S.¹ (AUTHOR), Wilke, D. N.¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Urban Water Journal. Jun2021, Vol. 18 Issue 5, p352-363. 12p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Thermal analysis of porous fins enclosure with the comparison of analytical and numerical methods.

Autor: Hoseinzadeh, S.¹ (AUTHOR) hoseinzadeh.siamak@gmail.com, Heyns, P. S.² (AUTHOR), Chamkha, A. J.^3,4 (AUTHOR), Shirkhani, A.⁵ (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Thermal Analysis & Calorimetry. Oct2019, Vol. 138 Issue 1, p727-735. 9p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Pipe network leak detection: comparison between statistical and machine learning techniques.

Autor: van der Walt, J. C.¹ (AUTHOR) nelisvanderwalt@gmail.com, Heyns, P. S.¹ (AUTHOR), Wilke, D. N.¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Urban Water Journal. Dec2018, Vol. 15 Issue 10, p953-960. 8p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání