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Akademický článek

Un modelo de redes neuronales para complementariedad no lineal

Autor: Favián Arenas, Rosana Pérez, Hevert Vivas

Publikováno v: Revista Integración, Vol 34, Iss 2, Pp 169-185 (2016)

En este artí ulo presentamos un modelo de red neuronal para resolver el problema de omplementariedad no lineal. Para ello, reformulamos este problema omo uno de minimiza ión sin restri iones usando una familia uniparamétri a de fun iones de omplem

Externí odkaz: https://doaj.org/article/4ce3232702ba48b19a4bb16763bf7e07

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UN SOFTWARE INTERACTIVO PARA EL ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES MULTICAPA USANDO EL MÉTODO SECANTE ESTRUCTURADO

Autor: Favián Arenas A., Hevert Vivas

Publikováno v: REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA). 2:85-90

En este artículo, presentamos un nuevo software para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, el cual, tiene como base el método de mínimos cuadrados no lineales y que utiliza los métodos secantes estructurados, implementados por primer

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2f4628ce2a496d282dd7c1dfe6a27bdf
https://doi.org/10.24054/16927257.v34.n34.2019.67

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A neural network model for nonlinear complementarity problems

Autor: Hevert Vivas, Rosana Pérez, A Favián Arenas

Publikováno v: Revista Integración, Volume: 34, Issue: 2, Pages: 169-185, Published: DEC 2016
Revista Integración, Vol 34, Iss 2, Pp 169-185 (2016)
Revista Integración, Vol 34, Iss 2 (2016)

Resumen. En este artículo presentamos un modelo de red neuronal para resolver el problema de complementariedad no lineal. Para ello, reformulamos este problema como uno de minimización sin restricciones usando una familia uniparamétrica de funcion

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::21b8108d2c1d13090e1be369ac1e1418
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-419X2016000200005&lng=en&tlng=en

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Método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa

Autor: Hevert Vivas, Sistemas Revistas, Rosana Pérez, Héctor J. Martínez

Publikováno v: Revista de Ciencias. 18:20

Dentro del grupo de modelos de redes neuronales artificiales está el perceptrón multicapa: una red neuronal unidireccional constituida por tres o más capas, cuyo entrenamiento se hace mediante un algoritmo denominado retro-propagacion de errores.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1294bc0ad77c8e78e544dc8e36bc53c1
https://doi.org/10.25100/rc.v18i2.6104

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