Zobrazeno 1 - 10
of 189
pro vyhledávání: '"Heterogeneous graph neural network"'
Autor:
Shiyang Liang, Siwei Liu, Junliang Song, Qiang Lin, Shihong Zhao, Shuaixin Li, Jiahui Li, Shangsong Liang, Jingjie Wang
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Abstract Circular RNA (CircRNA) is a type of non-coding RNAs in which both ends are covalently linked. Researchers have demonstrated that many circRNAs can act as biomarkers of diseases. However, traditional experimental methods for circRNA-disease a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5738881f73c416c849805ad06923bec
Autor:
Hengliang Tang, Jinda Dong
Publikováno v:
Machines, Vol 12, Iss 8, p 584 (2024)
Driven by the rise of intelligent manufacturing and Industry 4.0, the manufacturing industry faces significant challenges in adapting to flexible and efficient production methods. This study presents an innovative approach to solving the Flexible Job
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e98f2c85ca1f465c842916ba196ae0af
Publikováno v:
Future Internet, Vol 16, Iss 8, p 270 (2024)
Meta-path-based heterogeneous graph neural networks have received widespread attention for better mining the similarities between heterogeneous nodes and for discovering new recommendation rules. Most existing models depend solely on node IDs for lea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a98bf76f7d7485e9edf146268fc300d
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 17, Iss 6, Pp 1473-1486 (2023)
The purpose of recommendation system based on user behavior sequence is to predict user??s next click according to the order of last sequence. The current research is generally based on the conversion of items in the user behavior sequence to underst
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31c19f6eae104fea9b7f22673e3ae64f
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 50, Iss 1, Pp 205-212 (2023)
As an emerging task in text sentiment analysis,the automatic extraction of emotion-cause pairs aims to identify emotion expression from the raw texts without any annotation in the unit of clauses,and identify the causes for the corresponding emotions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f64680f7d41a47d69392a0265846763f
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 3, p 210 (2024)
Recent years have seen a rise in interest in document-level relation extraction, which is defined as extracting all relations between entities in multiple sentences of a document. Typically, there are multiple mentions corresponding to a single entit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb1ee654ea4449d8926a595c9ca3ee8b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.