Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Hesse, Marc Andre"'
Motivated by the refreezing of melt water in firn we revisit the one-dimensional percolation of liquid water and non-reactive gas in porous ice. We analyze the dynamics of infiltration in the absence of capillary forces and heat conduction to underst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.15996
Publikováno v:
Advances in Water Resources (2024), p.104736
Richards equation is often used to represent two-phase fluid flow in an unsaturated porous medium when one phase is much heavier and more viscous than the other. However, it cannot describe the fully saturated flow for some capillary functions withou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.04724
A novel deep learning technique called Physics Informed Neural Networks (PINNs) is adapted to study steady groundwater flow in unconfined aquifers. This technique utilizes information from underlying physics represented in the form of partial differe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.13792
Publikováno v:
In Advances in Water Resources August 2024 190
Publikováno v:
In Advances in Water Resources July 2023 177
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hesse, Marc Andre.
Publikováno v:
May be available electronically.
Thesis (Ph. D.)--Stanford University, 2008.
Submitted to the Department of Energy Resources Engineering. Copyright by the author.
Submitted to the Department of Energy Resources Engineering. Copyright by the author.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 2008 227(19):8604-8621