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This paper introduces a computational framework designed to delineate gender distribution biases in topics covered by French TV and radio news. We transcribe a dataset of 11.7k hours, broadcasted in 2023 on 21 French channels. A Large Language Model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.14180
Autor:
Pelloin, Valentin, Dary, Franck, Herve, Nicolas, Favre, Benoit, Camelin, Nathalie, Laurent, Antoine, Besacier, Laurent
We aim at improving spoken language modeling (LM) using very large amount of automatically transcribed speech. We leverage the INA (French National Audiovisual Institute) collection and obtain 19GB of text after applying ASR on 350,000 hours of diver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.01893
Every discipline, including theology, requires a synthetic overview of its acquisitions and open questions, a kind of “topography” to guide the new student and refresh the gaze of specialists. In his Synthèse dogmatique, Fr. Jean-Hervé Nicolas,
In this work, we evaluate the performance of recent text embeddings for the automatic detection of events in a stream of tweets. We model this task as a dynamic clustering problem.Our experiments are conducted on a publicly available corpus of tweets
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.04139
Autor:
Hervé, Nicolas
Dans le cadre du programme de recherche sur les matériaux de gainage pour les réacteurs à neutrons rapides au sodium, les aciers renforcés par dispersion d’oxydes (ODS) sont envisagés pour leur excellente résistance à l’irradiation et leur
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016GREAI008/document
Publikováno v:
The Review of Economic Studies, 2020 Oct 01. 875 (316), 2126-2164.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26934253
Autor:
Hervé, Nicolas
L’importance que prend aujourd’hui l’expertise scientifique et technique dans la prise de décisions politiques questionne à la fois la figure du scientifique et celle du citoyen. Comment apprendre à participer à la prise de décisions polit
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2012TOU20107/document
Autor:
Hervé, Nicolas
Les progrès technologiques récents en matière d'acquisition de données multimédia ont conduit à une croissance exponentielle du nombre de contenus numériques disponibles. Pour l'utilisateur de ce type de bases de données, la recherche d'infor
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00420958
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/42/09/58/PDF/nherve_these.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/42/09/58/PDF/nherve_these.pdf
Thèse doctorat : Traitement du signal et télécommunications : Rennes 1 : 2007.
Bibliogr. p. [173]-180.
Bibliogr. p. [173]-180.
Autor:
HERVÉ, NICOLAS, PANISSAL, NATHALIE
Publikováno v:
Nouvelles Perspectives en Sciences Sociales; May2024, Vol. 19 Issue 2, p133-168, 36p