Zobrazeno 1 - 10
of 286
pro vyhledávání: '"Herrmann, P. D."'
Interpreting machine learning model decisions is crucial for high-risk applications like healthcare. In digital pathology, large whole slide images (WSIs) are decomposed into smaller tiles and tile-derived features are processed by attention-based mu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.02484
Autor:
Schacherer, Daniela P., Herrmann, Markus D., Clunie, David A., Höfener, Henning, Clifford, William, Longabaugh, William J. R., Pieper, Steve, Kikinis, Ron, Fedorov, Andrey, Homeyer, André
Publikováno v:
Comput Methods Programs Biomed (2023)
Background and Objectives: Reproducibility is a major challenge in developing machine learning (ML)-based solutions in computational pathology (CompPath). The NCI Imaging Data Commons (IDC) provides >120 cancer image collections according to the FAIR
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.09354
Autor:
Gorman, Chris, Punzo, Davide, Octaviano, Igor, Pieper, Steve, Longabaugh, William J. R., Clunie, David A., Kikinis, Ron, Fedorov, Andrey Y., Herrmann, Markus D.
The exchange of large and complex slide microscopy imaging data in biomedical research and pathology practice is impeded by a lack of data standardization and interoperability, which is detrimental to the reproducibility of scientific findings and cl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.09122
Autor:
Schapiro, Denis, Yapp, Clarence, Sokolov, Artem, Reynolds, Sheila M., Chen, Yu-An, Sudar, Damir, Xie, Yubin, Muhlich, Jeremy L., Arias-Camison, Raquel, Arena, Sarah, Taylor, Adam J., Nikolov, Milen, Tyler, Madison, Lin, Jia-Ren, Burlingame, Erik A., Network, Human Tumor Atlas, Chang, Young H., Farhi, Samouil L, Thorsson, Vésteinn, Venkatamohan, Nithya, Drewes, Julia L., Pe'er, Dana, Gutman, David A., Herrmann, Markus D., Gehlenborg, Nils, Bankhead, Peter, Roland, Joseph T., Herndon, John M., Snyder, Michael P., Angelo, Michael, Nolan, Garry, Swedlow, Jason R., Schultz, Nikolaus, Merrick, Daniel T., Mazzilli, Sarah A., Cerami, Ethan, Rodig, Scott J., Santagata, Sandro, Sorger, Peter K.
The imminent release of tissue atlases combining multi-channel microscopy with single cell sequencing and other omics data from normal and diseased specimens creates an urgent need for data and metadata standards that guide data deposition, curation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.09499
Autor:
Bridge, Christopher P., Gorman, Chris, Pieper, Steven, Doyle, Sean W., Lennerz, Jochen K., Kalpathy-Cramer, Jayashree, Clunie, David A., Fedorov, Andriy Y., Herrmann, Markus D.
Machine learning is revolutionizing image-based diagnostics in pathology and radiology. ML models have shown promising results in research settings, but their lack of interoperability has been a major barrier for clinical integration and evaluation.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.07806
Autor:
Dudgeon, Sarah N, Wen, Si, Hanna, Matthew G, Gupta, Rajarsi, Amgad, Mohamed, Sheth, Manasi, Marble, Hetal, Huang, Richard, Herrmann, Markus D, Szu, Clifford H., Tong, Darick, Werness, Bruce, Szu, Evan, Larsimont, Denis, Madabhushi, Anant, Hytopoulos, Evangelos, Chen, Weijie, Singh, Rajendra, Hart, Steven N., Saltz, Joel, Salgado, Roberto, Gallas, Brandon D
Purpose: In this work, we present a collaboration to create a validation dataset of pathologist annotations for algorithms that process whole slide images (WSIs). We focus on data collection and evaluation of algorithm performance in the context of e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.06995
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.