Zobrazeno 1 - 10 of 25 pro vyhledávání: '"Herliansyah, Riki"'
1
Akademický článek
The first use of a photogrammetry drone to estimate population abundance and predict age structure of threatened Sumatran elephants.
Autor: Rahman, Dede Aulia1,2 (AUTHOR) dedeaulia@apps.ipb.ac.id, Herliansyah, Riki3,4 (AUTHOR), Subhan, Beginer5 (AUTHOR), Hutasoit, Donal6 (AUTHOR), Imron, Muhammad Ali6 (AUTHOR), Kurniawan, Didik Bangkit6 (AUTHOR), Sriyanto, Teguh6 (AUTHOR), Wijayanto, Raden Danang7,8 (AUTHOR), Fikriansyah, Muhammad Hilal9 (AUTHOR), Siregar, Ahmad Faisal7 (AUTHOR), Santoso, Nyoto1 (AUTHOR)
Publikováno v: Scientific Reports. 12/2/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-14. 14p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Laplace Approximations for Capture–Recapture Models in the Presence of Individual Heterogeneity.
Autor: Herliansyah, Riki1,2 (AUTHOR) rherliansyah@lecturer.itk.ac.id, King, Ruth1 (AUTHOR), King, Stuart1 (AUTHOR)
Publikováno v: Journal of Agricultural, Biological & Environmental Statistics (JABES). Sep2022, Vol. 27 Issue 3, p401-418. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Conference
Prediction of IDX Composite Using Feed Forward Neural Networks.
Autor: Herliansyah, Riki1, Jamilatuzzahro2
Publikováno v: Annual International Conference on Computational Mathematics, Computational Geometry & Statistics. 2017, p82-87. 6p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Feed Forward Neural Networks for Forecasting Indonesia Exchange Composite Index.
Autor: Herliansyah, Riki1 riki.herliansyah17@gmail.com, Jamilatuzzahro2 jamilatuzz@gmail.com
Publikováno v: GSTF Journal of Mathematics, Statistics & Operations Research. 2017, Vol. 4 Issue 1, p8-15. 8p.
Zobrazit plný text záznamu
8
APLIKASI GENERALIZED LINEAR MODEL PADA R
Autor: Jamilatuzahro, Caraka, Rezzy Eko, Herliansyah, Riki
Generalized Linear Latent Variable Models (GLLVM) is a complex statistical model with latent variables often considered to multivariate responses. The objectve of this research is to implement GLLVMs on multivariate count outcomes using fast-automati
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1203c2e31ab19607aecdf9687fbd537e
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje