Zobrazeno 1 - 10
of 153
pro vyhledávání: '"Hensman, J."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, D., Hensman, J., Kutkaite, G., Toh, T.S., Galhoz, A., Lightfoot, H., Yang, W., Soleimani, M., Barthorpe, S., Mironenko, T., Beck, A., Richardson, L., Lleshi, E., Hall, J., Tolley, C., Barendt, W., Dry, J.R., Saez-Rodriguez, J., Garnett, M.J., Menden, M.P., Dondelinger, F.
High-throughput testing of drugs across molecular-characterised cell lines can identify candidate treatments and discover biomarkers. However, the cells’ response to a drug is typically quantified by a summary statistic from a best-fit dose-respons
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::43da762c751ed0cf8e069d48f442f4ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Deep Gaussian processes (DGPs) can model complex marginal densities as well as complex mappings. Non-Gaussian marginals are essential for modelling real-world data, and can be generated from the DGP by incorporating uncorrelated variables to the mode
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1032::f9007c73571dd83b262aa4834bf647d8
http://hdl.handle.net/10044/1/72613
http://hdl.handle.net/10044/1/72613
Autor:
Poolman, T, Gibbs, J, Walker, A, Dickson, S, Farrell, L, Hensman, J, Kendall, A, Maidstone, R, Warwood, S, Loudon, A, Rattray, M, Bruce, I, Nicolaou, A, Ray, D
Publikováno v:
Arthritis Research & Therapy, Vol 21, Iss 1, Pp 1-13 (2019)
Poolman, T M, Gibbs, J, Walker, A L, Dickson, S, Farrell, L, Hensman, J, Kendall, A C, Maidstone, R, Warwood, S, Loudon, A, Rattray, M, Bruce, I N, Nicolaou, A & Ray, D W 2019, ' Rheumatoid arthritis reprograms circadian output pathways ', Arthritis Research & Therapy, vol. 21, no. 1, 47 . https://doi.org/10.1186/s13075-019-1825-y
Arthritis Research & Therapy
Poolman, T M, Gibbs, J, Walker, A L, Dickson, S, Farrell, L, Hensman, J, Kendall, A C, Maidstone, R, Warwood, S, Loudon, A, Rattray, M, Bruce, I N, Nicolaou, A & Ray, D W 2019, ' Rheumatoid arthritis reprograms circadian output pathways ', Arthritis Research & Therapy, vol. 21, no. 1, 47 . https://doi.org/10.1186/s13075-019-1825-y
Arthritis Research & Therapy
Objective We applied systems biology approaches to investigate circadian rhythmicity in rheumatoid arthritis (RA). Methods We recruited adults (age 16–80 years old) with a clinical diagnosis of RA (active disease [DAS28 > 3.2]). Sleep profiles were
We identify a new variational inference scheme for dynamical systems whose transition function is modelled by a Gaussian process. Inference in this setting has either employed computationally intensive MCMC methods, or relied on factorisations of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a83f17e628234ec1478db34e88e62d88
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Generalising well in supervised learning tasks relies on correctly extrapolating the training data to a large region of the input space. One way to achieve this is to constrain the predictions to be invariant to transformations on the input that are
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b1ebf842de7ca87adb6abaae4b907004
http://arxiv.org/abs/1808.05563
http://arxiv.org/abs/1808.05563
Autor:
Matthews, A. G. D. G., Wilk, M., Nickson, T., keisuke fujii, Boukouvalas, A., León-Villagrá, P., Ghahramani, Z., Hensman, J.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
GPflow is a Gaussian process library that uses TensorFlow for its core computations and Python for its front end. The distinguishing features of GPflow are that it uses variational inference as the primary approximation method, provides concise code
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7c5ba506799268b140e6d979d1228cfa
http://arxiv.org/abs/1610.08733
http://arxiv.org/abs/1610.08733
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.