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Autor:
Henrique do Nascimento Camelo, Paulo Sérgio Lucio, Oseas Machado Gomes, João Bosco Verçosa Leal Junior
Publikováno v:
Revista Principia, Vol 1, Iss 31, Pp 22-28 (2016)
O objetivo desse trabalho foi a utilização de estatística multivariada com a técnica de Análise de Correspondência (AC) para categorizar a velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro. Como referência para categorizar o vento das reg
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https://doaj.org/article/f33f2588c3ad4020a0822a02b710e2b4
Autor:
Henrique do Nascimento Camelo, Ariane Eduarda Vasconcelos, Paulo Sérgio Lucio, João Bosco Verçosa Leal Junior
Publikováno v:
Conexões: Ciência e Tecnologia, Vol 11, Iss 3 (2017)
Esse trabalho tem como objetivo apresentar o crescimento da potencia eólica instalada no estado do Ceará-Brasil, desde seus primórdios até os dias atuaise também identificar impactos em sua matriz energética. Nesse estudo além de apresentar le
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https://doaj.org/article/b57875e9c187418eb9a8f69d56cc8e4a
Publikováno v:
Revista Brasileira de Climatologia, Vol 21, Iss 0 (2017)
O presente artigo mostra metodologias capazes de realizar previsões de velocidade do vento com boa acurácia as quais poderão ser aplicadas no setor de geração eólica. Para isso, dados de velocidade dos ventos das regiões de Fortaleza, Parnaíb
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https://doaj.org/article/b5949532b949401f961d6696fb042a17
Autor:
Henrique do Nascimento Camelo, Paulo C. M. Carvalho, João Bosco Verçosa Leal Junior, João Bosco Passos Accioly Filho
Publikováno v:
Revista Tecnologia, Vol 29, Iss 2 (2009)
Nesse artigo é feita uma análise estatística da velocidade do vento no estado do Ceará, Nordeste Brasileiro, objetivando localidades cujo potencial eólico pode ser aproveitado para geração de energia elétrica. São verificados os períodos de
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https://doaj.org/article/a1657bc2a7664a5c944529cd16f43577
Autor:
Henrique do Nascimento Camelo, Paulo C. M. Carvalho, João Bosco Verçosa Leal Junior, João Bosco Passos Accioly Filho
Publikováno v:
Revista Tecnologia, Vol 29, Iss 2 (2009)
In the present paper a statistical analysis of the wind speed in Ceará state, Northeast Brazilian, is made aiming to places whose wind energy potential can be used to electricity production. The best periods for wind energy use are shown; wind sp
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https://doaj.org/article/379350ec02ed41bc88c9b49961816e9b
Autor:
Henrique do Nascimento Camelo, Paulo Sérgio Lucio, João Bosco Verçosa Leal Junior, Paulo Cesar Marques de Carvalho
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 32, Iss 4, Pp 565-574
Resumo Esse trabalho tem como objetivo realizar previsões de séries temporais da velocidade do vento em termos de médias mensais no nordeste brasileiro. Foram testados os seguintes modelos de séries temporais, Auto-Regressivo Integrado de Médias
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https://doaj.org/article/6d399d155d7a42da8b9e67fa5fa62c74
Autor:
Henrique do Nascimento Camelo, Paulo Sérgio Lucio, João Bosco Verçosa Leal Junior, Paulo Cesar Marques de Carvalho
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 33, Iss 1, Pp 115-129
Resumo No presente artigo é proposto um modelo híbrido capaz de realizar previsão de velocidade do vento (médias mensais e horárias) com boa acurácia em regiões do nordeste brasileiro. Este modelo é elaborado a partir da combinação entre do
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https://doaj.org/article/8abf0e4832fa4308afde5effbf527b04
Autor:
João Bosco Verçosa Leal Junior, Paulo Sérgio Lucio, Paulo Cesar Marques de Carvalho, Henrique do Nascimento Camelo
Publikováno v:
Sustainable Energy Technologies and Assessments. 28:65-72
This paper aims to define a methodology capable of providing accurate wind speed monthly average predictions in the Brazilian Northeast region. Hybrid models involve a combination of time series models (with the exogenous variables of pressure, tempe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::769fd7f4c143e386fe1f850e90324829
https://doi.org/10.1016/j.seta.2018.06.009
https://doi.org/10.1016/j.seta.2018.06.009
Autor:
Daniel von Glehn dos Santos, Paulo Sérgio Lucio, Henrique do Nascimento Camelo, João Bosco Verçosa Leal Junior, Paulo Cesar Marques de Carvalho
Publikováno v:
Energy. 151:347-357
This work shows two innovative hybrid methodologies capable of performing short and long term wind speed predictions from the mathematical junction of two classical time series models the Autoregressive Integrated Moving Average with Explanatory Vari
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::640b0b82d0d2b049b3d7c019a43e170e
https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.03.077
https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.03.077
Autor:
Paulo Sérgio Lucio, Oseas Machado Gomes, Henrique do Nascimento Camelo, João Bosco Verçosa Leal Junior
Publikováno v:
Revista Brasileira de Geografia Física. 9:927-939
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::839222ab8d8e7a295d7137e5565f8b13
https://doi.org/10.5935/1984-2295.20160063
https://doi.org/10.5935/1984-2295.20160063