Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"Henderson, Nicholas C"'
Autor:
Ashouri, Mahsa, Henderson, Nicholas C.
Prediction methods for time-to-event outcomes often utilize survival models that rely on strong assumptions about noninformative censoring or on how individual-level covariates and survival functions are related. When the main interest is in predicti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17920
Parameter estimation in logistic regression is a well-studied problem with the Newton-Raphson method being one of the most prominent optimization techniques used in practice. A number of monotone optimization methods including minorization-maximizati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.03904
Clinical trials involving novel immuno-oncology (IO) therapies frequently exhibit survival profiles which violate the proportional hazards assumption due to a delay in treatment effect, and in such settings, the survival curves in the two treatment a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.00409
Shrinkage estimates of small domain parameters typically utilize a combination of a noisy "direct" estimate that only uses data from a specific small domain and a more stable regression estimate. When the regression model is misspecified, estimation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.15638
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Henderson, Nicholas C., Varadhan, Ravi
Subgroup analysis is a frequently used tool for evaluating heterogeneity of treatment effect and heterogeneity in treatment harm across observed baseline patient characteristics. While treatment efficacy and adverse event measures are often reported
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.03813
Autor:
Henderson, Nicholas C., Varadhan, Ravi
The expectation-maximization (EM) algorithm is a well-known iterative method for computing maximum likelihood estimates from incomplete data. Despite its numerous advantages, a main drawback of the EM algorithm is its frequently observed slow converg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.06673
Individuals often respond differently to identical treatments, and characterizing such variability in treatment response is an important aim in the practice of personalized medicine. In this article, we describe a non-parametric accelerated failure t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.06611