Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Hempel, Tim"'
Autor:
Hempel, Tim, Loos, Sarah A. M.
Data-based inference of directed interactions in complex dynamical systems is a problem common to many disciplines of science. In this work, we study networks of spatially separate dynamical entities, which could represent physical systems that inter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.09243
With recent advances in structural biology, including experimental techniques and deep learning-enabled high-precision structure predictions, molecular dynamics methods that scale up to large biomolecular systems are required. Current state-of-the-ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.11620
Autor:
Hoffmann, Moritz, Scherer, Martin, Hempel, Tim, Mardt, Andreas, de Silva, Brian, Husic, Brooke E., Klus, Stefan, Wu, Hao, Kutz, Nathan, Brunton, Steven L., Noé, Frank
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Volume 3, Number 1, 2021
Generation and analysis of time-series data is relevant to many quantitative fields ranging from economics to fluid mechanics. In the physical sciences, structures such as metastable and coherent sets, slow relaxation processes, collective variables
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.15013
Autor:
Hempel, Tim, del Razo, Mauricio J., Lee, Christopher T., Taylor, Bryn C., Amaro, Rommie E., Noé, Frank
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Aug 01. 118(31), 1-9.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27052676
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schimunek, Johannes, Seidl, Philipp, Elez, Katarina, Hempel, Tim, Le, Tuan, Noé, Frank, Olsson, Simon, Raich, Lluís, Winter, Robin, Gokcan, Hatice, Gusev, Filipp, Gutkin, Evgeny M., Isayev, Olexandr, Kurnikova, Maria G., Narangoda, Chamali H., Zubatyuk, Roman, Bosko, Ivan P., Furs, Konstantin V., Karpenko, Anna D., Kornoushenko, Yury V.
Publikováno v:
Molecular Informatics; Jan2024, Vol. 43 Issue 1, p1-19, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.