Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Heming B"'
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract Background Carotenoid cleavage oxygenases (CCOs) are a group of enzymes that catalyze the oxidative cleavage of carotenoid molecules. These enzymes widely exist in plants, fungi, and certain bacteria, and are involved in various biological p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5bbd4893dc4e48028b2b8be9ba96193e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dieter, Heming B.
Publikováno v:
Scientific American, 1920 Mar . 122(13), 333-333.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24989814
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 12, p 2933 (2022)
Satellite-based PM2.5 estimation has been widely used to assess health impact associated with PM2.5 exposure and might be affected by spatial resolutions of satellite input data, e.g., aerosol optical depth (AOD). Here, based on Multi-Angle Implement
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79995010e75d446fb3ead9f1d3df6403
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 14 (2020)
To recognize abnormal electroencephalogram (EEG) signals for epileptics, in this study, we proposed an online selective transfer TSK fuzzy classifier underlying joint distribution adaption and manifold regularization. Compared with most of the existi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f87a2729b9394bb2ac66b3d247b9a38b
Autor:
Li Wang, Qinghua Wang, Heming Bai, Cong Liu, Wei Liu, Yuanpeng Zhang, Lei Jiang, Huji Xu, Kai Wang, Yunyun Zhou
Publikováno v:
Frontiers in Genetics, Vol 11 (2020)
Efficiently learning representations of clinical concepts (i. e., symptoms, lab test, etc.) from unstructured clinical notes of electronic health record (EHR) data remain significant challenges, since each patient may have multiple visits at differen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33494540c91345e9a23f18f8bab3cb34