Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Hellmeier, Florian"'
Prognostic and diagnostic AI-based medical devices hold immense promise for advancing healthcare, yet their rapid development has outpaced the establishment of appropriate validation methods. Existing approaches often fall short in addressing the com
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04794
Autor:
Obermeier, Lukas, Korte, Jana, Vellguth, Katharina, Barbieri, Fabian, Hellmeier, Florian, Berg, Philipp, Goubergrits, Leonid
Publikováno v:
GAMM Mitteilungen; Mar2024, Vol. 47 Issue 1, p1-18, 18p
Numerical investigation of the impact of branching vessel boundary conditions on aortic hemodynamics
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 3, Iss 2, Pp 321-324 (2017)
CFD has gained significant attention as a tool to model aortic hemodynamics. However, obtaining accurate patient-specific boundary conditions still poses a major challenge and represents a major source of uncertainties, which are difficult to quantif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9dbdec7dc804afcb5332bb64ae9dacf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hellmeier, Florian1,2, Nordmeyer, Sarah3, Yevtushenko, Pavlo1, Bruening, Jan1,2, Berger, Felix3, Kuehne, Titus2,3,4, Goubergrits, Leonid1,2,3 leonid.goubergrits@charite.de, Kelm, Marcus3
Publikováno v:
Artificial Organs. Jan2018, Vol. 42 Issue 1, p49-57. 9p.
Autor:
Hellmeier, Florian, Brüning, Jan, Sündermann, Simon, Jarmatz, Lina, Schafstedde, Marie, Goubergrits, Leonid, Kühne, Titus, Nordmeyer, Sarah
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine
Objectives: Prediction of aortic hemodynamics after aortic valve replacement (AVR) could help optimize treatment planning and improve outcomes. This study aims to demonstrate an approach to predict postoperative maximum velocity, maximum pressure gra
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::84b1fd3173d32d081473689afbff4599
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33634167
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33634167
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.