Zobrazeno 1 - 10
of 537
pro vyhledávání: '"Hee, Hwan"'
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 1 October 2024 497
Autor:
Kim, Ji-Hoon, Yoon, Min-Young, Kim, Gwan, Kwon, Deuk-Chul, Lee, Hyo-Chang, Kim, Jung-Hyung, Choe, Hee-Hwan
Publikováno v:
Journal of Applied Physics; 9/7/2024, Vol. 136 Issue 9, p1-16, 16p
Autor:
T, Balamurali B, Hee, Hwan Ing, Kapoor, Saumitra, Teoh, Oon Hoe, Teng, Sung Shin, Lee, Khai Pin, Herremans, Dorien, Chen, Jer Ming
Intelligent systems are transforming the world, as well as our healthcare system. We propose a deep learning-based cough sound classification model that can distinguish between children with healthy versus pathological coughs such as asthma, upper re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.12174
Autor:
Wang, Hee-Hwan, Moon, Seo-Yoon, Kim, Hyeonjin, Kim, Gakyung, Ahn, Woo-Young, Joo, Yoonjung Yoonie, Cha, Jiook
Publikováno v:
In Heliyon 15 January 2024 10(1)
Autor:
Hee-Hwan Wang, Seo-Yoon Moon, Hyeonjin Kim, Gakyung Kim, Woo-Young Ahn, Yoonjung Yoonie Joo, Jiook Cha
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 1, Pp e23345- (2024)
The enduring influence of early life stress (ELS) on brain and cognitive development has been widely acknowledged, yet the precise mechanisms underlying this association remain elusive. We hypothesize that ELS might disrupt the genome-wide influence
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31cf61ada8bf489db1510e8c79e4d5fc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Park, Hee Hwan, Kim, Young-Min, Anh Hong, Le Thi, Kim, Hyung Soon, Kim, Sung Hoon, Jin, Xuelian, Hwang, Dong Hoon, Kwon, Min Jung, Song, Soo-Chang, Kim, Byung Gon
Publikováno v:
In Biomaterials May 2022 284
Autor:
Ramirez, Ryan A., Lee, Gi-Jun, Choi, Shin-Kyu, Kwon, Tae-Hyuk, Kim, Young-Chul, Ryu, Hee-Hwan, Kim, Sangyoung, Bae, Byungeol, Hyun, Chiho
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation April 2022 108
Autor:
Seokhwan Bang, Hee-Hwan Wang, Hokun Kim, Moon Hyung Choi, Jiook Cha, Yeongjin Choi, Sung-Hoo Hong
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 20, p 11345 (2023)
Objectives: To develop and validate a machine learning-based CT radiomics classification model for distinguishing benign renal tumors from malignant renal tumors. Methods: We reviewed 499 patients who underwent nephrectomy for solid renal tumors at o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2dfbc0c7bba84d1bb86daccb07a3847b