Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Hedderich M"'
State-of-the-art deep learning methods achieve human-like performance on many tasks, but make errors nevertheless. Characterizing these errors in easily interpretable terms gives insight into whether a model is prone to making systematic errors, but
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::bdc69ee094e6a235bf1c1d9d452ea3ab
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-B127-321.11116/0000-0009-B129-1
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-B127-321.11116/0000-0009-B129-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Virchows Archiv B Cell Pathology; Dec1968, Vol. 1 Issue 1, p120-130, 11p
Publikováno v:
Virchows Archiv B Cell Pathology Zell-pathologie; December 1968, Vol. 1 Issue: 1 p120-130, 11p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.