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Autor:
Hebert Luchetti Ribeiro
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
O objetivo deste trabalho é criar uma metodologia capaz de reconhecer gestos de mãos, a partir de imagens dinâmicas, para interagir com sistemas. Após a captação da imagem, a segmentação ocorre nos pixels pertencentes às mãos que são separ
Autor:
Hebert Luchetti Ribeiro
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
O objetivo deste trabalho é criar uma metodologia capaz de reconhecer gestos de mãos, a partir de imagens dinâmicas, para interagir com sistemas. Após a captação da imagem, a segmentação ocorre nos pixels pertencentes às mãos que são separ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7414c03c607551be158f93a33a406ad5
https://doi.org/10.11606/d.18.2006.tde-27112006-132158
https://doi.org/10.11606/d.18.2006.tde-27112006-132158
Publikováno v:
SIBGRAPI
This paper describes different approaches of realtime GMM (Gaussian Mixture Method) background subtraction algorithm using video sequences for hand image segmentation. In each captured image, the segmentation takes place where pixels belonging to the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7db4c23c0f6b4dda84eab5cc916cc8ea
https://doi.org/10.1109/sibgrapi.2006.23
https://doi.org/10.1109/sibgrapi.2006.23