Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Hebb's rule"'
Publikováno v:
Current Issues in Molecular Biology, Vol 44, Iss 2, Pp 817-832 (2022)
Large-scale artificial neural networks have many redundant structures, making the network fall into the issue of local optimization and extended training time. Moreover, existing neural network topology optimization algorithms have the disadvantage o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fd3077274a74ee2a333acca803a8bd1
Publikováno v:
AIMS Neuroscience, Vol 4, Iss 4, Pp 238-253 (2017)
To deepen the understanding of the human brain, many researchers have created a new way of analyzing neural data. In many previous studies, researchers have examined neural networks from a macroscopic point of view, based on neuronal firing patterns.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1bb96c9809848e0acc92cd7e764ca36
Autor:
Hu He, Yingjie Shang, Xu Yang, Yingze Di, Jiajun Lin, Yimeng Zhu, Wenhao Zheng, Jinfeng Zhao, Mengyao Ji, Liya Dong, Ning Deng, Yunlin Lei, Zenghao Chai
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 13 (2019)
Development of computer science has led to the blooming of artificial intelligence (AI), and neural networks are the core of AI research. Although mainstream neural networks have done well in the fields of image processing and speech recognition, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28f7835ad14748279eb142ad2b06cb69
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 15 (2021)
Frontiers in Computational Neuroscience
Frontiers in Computational Neuroscience
Recurrent neural networks with associative memory properties are typically based on fixed-point dynamics, which is fundamentally distinct from the oscillatory dynamics of the brain. There have been proposals for oscillatory associative memories, but
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9da238058053ad27ce6fc6576e58b598
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2021.551111/full
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fncom.2021.551111/full
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Информация кодируется, воспроизводится и передается словами и их сочетаниями. Слово позволяет обобщить многокомпонентный предмет или
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::83f250a12819be02e5d879b05c4e9d6c
Autor:
Yingze Di, Liya Dong, Yimeng Zhu, Zenghao Chai, Wenhao Zheng, Yingjie Shang, Jinfeng Zhao, Yunlin Lei, Xu Yang, Mengyao Ji, He Hu, Jiajun Lin, Ning Deng
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience
Frontiers in Neuroscience, Vol 13 (2019)
Frontiers in Neuroscience, Vol 13 (2019)
Development of computer science has led to the blooming of artificial intelligence (AI), and neural networks are the core of AI research. Although mainstream neural networks have done well in the fields of image processing and speech recognition, the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::179c00120c362dccc5caba8143d74730
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31333397
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31333397
Autor:
Floridi, Luciano, author
Publikováno v:
The Philosophy of Information, 2011, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199232383.003.0007
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.