Zobrazeno 1 - 10
of 660
pro vyhledávání: '"Heat kernel signature"'
Publikováno v:
Graphical Models, Vol 133, Iss , Pp 101219- (2024)
Porous structures are essential in a variety of fields such as materials science and chemistry. To retrieve porous materials efficiently, novel descriptors are required to quantify the geometric and topological features. In this paper, we present a n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db511517cfda4a3caecd96c11c1c52d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Manahil Waheed, Ahmad Jalal, Mohammed Alarfaj, Yazeed Yasin Ghadi, Tamara Al Shloul, Shaharyar Kamal, Dong-Seong Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 167434-167446 (2021)
Over the past few years, automatic recognition of human interactions has drawn significant attention from researchers working in the field of Artificial Intelligence (AI). And feature extraction is one of the most critical tasks in developing efficie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d35f1f57526472795297d5f884e852b
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 13, Iss 3, Pp 261-266 (2019)
This study introduces a novel multi‐feature‐based non‐rigid three‐dimensional (3D) model retrieval method. First, for each 3D model, compute the scale‐invariant heat kernel signature (SI‐HKS) descriptor and the wave kernel signature (WKS)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18bba85ba565427aa847801f3b94d88a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 31:4590-4602
Due to the high dimensionality of point cloud data and the irregularity and complexity of its geometric structure, effective attribute compression remains a very challenging task. Many recent efforts have focused on transforming point clouds into ima
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f3c60257aebf39c95d19a6b81d4d11af
https://doi.org/10.1109/tcsvt.2021.3101126
https://doi.org/10.1109/tcsvt.2021.3101126