Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"Healthcare fraud"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 54382-54396 (2024)
The healthcare fraud detection field is constantly evolving and faces significant challenges, particularly when addressing imbalanced data issues. Previous studies mainly focused on traditional machine learning (ML) techniques, often struggling with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fbffb8d46b841b291bd76d99dba9f8b
Autor:
Muhammad Asad Arshed, Shahzad Mumtaz, Ștefan Cristian Gherghina, Neelam Urooj, Saeed Ahmed, Christine Dewi
Publikováno v:
Computation, Vol 12, Iss 9, p 173 (2024)
Artificial Intelligence and Deepfake Technologies have brought a new dimension to the generation of fake data, making it easier and faster than ever before—this fake data could include text, images, sounds, videos, etc. This has brought new challen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aead19a5190f43e88fae5aa5562b3379
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dónal P. O'Mathúna
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 10 (2022)
The COVID-19 pandemic has been characterized by a lack of clear evidence to guide healthcare professionals, the public and policymakers. The resulting uncertainty, coupled with changing guidelines as additional evidence became available, added to the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7515d66f80894daf87728f37cbf34405
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Financial Crime, 2018, Vol. 25, Issue 4, pp. 1039-1061.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JFC-05-2017-0041
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Healthcare; Volume 11; Issue 13; Pages: 1972
This study aims to provide useful insights for the Chinese government in dealing with healthcare fraud by creating an evolutionary game model that involves hospitals, third-party entities, and the government based on the government reward and punishm
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::46dfc443dcbf95ec4495e88c30f3a411