Zobrazeno 1 - 10
of 381
pro vyhledávání: '"Heagerty, P. J."'
Stepped wedge cluster randomized controlled trials are typically analyzed using models that assume the full effect of the treatment is achieved instantaneously. We provide an analytical framework for scenarios in which the treatment effect varies as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.07190
Autor:
Tan, W Katherine, Heagerty, Patrick J
Prediction models for clinical outcomes may be developed using a source dataset and additionally applied to new settings. Towards model external validation and model updating in the new setting, one procedure is model modification learning that invol
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.14529
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Scalable and accurate identification of specific clinical outcomes has been enabled by machine-learning applied to electronic medical record (EMR) systems. The development of classification models requires the collection of a complete labeled data se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.00412
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Background: Effective allocation of limited donor lungs in cystic fibrosis (CF) requires accurate survival predictions, so that high-risk patients may be prioritized for transplantation. In practice, decisions about allocation are made dynamically, u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.09602