Emerging Artificial Societies Through Learning

Autor: Gilbert, N., Matthijs den Besten, Bontovics, A., Craenen, B. G. W., Divina, F., Eiben, A. E., Griffioen, R., Hévízi, G., Lõrincz, A., Paechter, B., Schuster, S., Schut, M. C., Tzolov, C., Vogt, P., Yang, L.

Publikováno v: Gilbert, N, Besten, M, Bontovics, A, Craenen, B G W, Divina, F, Eiben, A E, Griffioen, A R, Hevizi, G, Lorincz, A, Paechter, B, Schuster, S, Schut, M C, Tzolov, C, Vogt, P A & Yang, L 2006, ' Emerging Artificial Societies Through Learning ', Journal of Artificial Societies and Social Simulation, vol. 9, no. 2 .
Scopus-Elsevier
Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 9(2). University of Surrey
Gilbert, N, den Besten, M, Bontovics, A, Craenen, B G W, Divina, F, Eiben, A E, Griffioen, R, Hévízi, G, Lõrincz, A, Paechter, B, Schuster, S, Schut, M C, Tzolov, C, Vogt, P & Yang, L 2006, ' Emerging artificial societies through learning ', JASSS, vol. 9, no. 2, pp. 135-154 .

The NewTies project is implementing a simulation in which societies of agents are expected to de-velop autonomously as a result of individual, population and social learning. These societies are expected to be able to solve environmental challenges b

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::26383f66b778eb6ef0db846b7cb7d694
https://research.vu.nl/ws/files/2444903/220683.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.