Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"He, Yingchen"'
Autor:
Yoo, Jason, He, Yingchen, Naderiparizi, Saeid, Green, Dylan, van de Ven, Gido M., Pleiss, Geoff, Wood, Frank
This work demonstrates that training autoregressive video diffusion models from a single, continuous video stream is not only possible but remarkably can also be competitive with standard offline training approaches given the same number of gradient
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04814
Scalability is a significant challenge when it comes to applying differential privacy to training deep neural networks. The commonly used DP-SGD algorithm struggles to maintain a high level of privacy protection while achieving high accuracy on even
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.11754
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Vision Research September 2018 150:8-14
Autor:
Hewitt, Dylan, He, Yingchen
Original and Wayback Machine URLs for Hewitt & He (2021).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d5257aaa71f3339c6d69ceb8b660c082
Publikováno v:
Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting; September 2023, Vol. 67 Issue: 1 p908-913, 6p
Publikováno v:
Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting; September 2023, Vol. 67 Issue: 1 p1084-1089, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.