Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"He, Baihua"'
We propose a transfer learning method that utilizes data representations in a semiparametric regression model. Our aim is to perform statistical inference on the parameter of primary interest in the target model while accounting for potential nonline
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.13197
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ye, Xin1 (AUTHOR), He, Baihua2 (AUTHOR) baihua@ustc.edu.cn, Liu, Yanyan1 (AUTHOR), Ma, Shuangge3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Statistical Papers. Jun2024, Vol. 65 Issue 4, p2165-2190. 26p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Contemporary Clinical Trials July 2022 118
Autor:
Zheng, Jie, Chen, Jiali, Tang, Yu, Shen, Kaiyuan, He, Baihua, Shen, Lanxian, Ge, Wen, Yang, Peizhi, Deng, Shukang
Publikováno v:
In Journal of Solid State Chemistry February 2022 306
Autor:
Tang, Yu, Shen, Kaiyuan, Zheng, Jie, He, Baihua, Chen, Jiali, Lu, Jianhua, Ge, Wen, Shen, Lanxian, Yang, Peizhi, Deng, Shukang
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 1 January 2022 427
Autor:
Wang, Chang1 (AUTHOR) SunJ@missouri.edu, He, Baihua2 (AUTHOR), Zhao, Shishun1 (AUTHOR), Sun, Jianguo3 (AUTHOR), Zhang, Xinyu4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Communications in Statistics: Theory & Methods. 2025, Vol. 54 Issue 2, p297-323. 27p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.