Embedding Words as Distributions with a Bayesian Skip-gram Model

Autor: Bražinskas, A., Havrylov, S., Titov, I., Bender, E.M., Derczynski, L., Isabelle, P.

Publikováno v: The 27th International Conference on Computational Linguistics: COLING 2018 : proceedings of the conference : August 20-26, 2018, Santa Fe, New Mexico, USA, 1775-1789
STARTPAGE=1775;ENDPAGE=1789;TITLE=The 27th International Conference on Computational Linguistics

We introduce a method for embedding words as probability densities in a low-dimensional space. Rather than assuming that a word embedding is fixed across the entire text collection, as in standard word embedding methods, in our Bayesian model we gene

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::4914f5c3a6f847f826bea13aec72426c
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/embedding-words-as-distributions-with-a-bayesian-skipgram-model(d5ef994f-89d7-4da7-a4a7-e794405b589b).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Monoclonal and polyclonal antibodies produced against adaptor/scaffold protein Ruk/CIN85/SETA: Characterization and practical applications

Autor: Mayevska, O. M., Yaroslav Bobak, Shuvayeva, G. Yu, Igumentseva, N. I., Barska, M. L., Dul Tseva, N. A., Basaraba, O. I., Fedyshyn, Ya Ya, Rzhepetsky, Yu A., Mashtalir, N. B., Havrylov, S. V., Lyzogubov, V. V., Usenko, V. S., Buchman, V. L., Drobot, L. B.

Publikováno v: Scopus-Elsevier

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1ab396e8ef8ff8a3a1689927d194f9ff
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-20844463790&partnerID=MN8TOARS