Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Haupt, Fabian"'
Autor:
Tuleja, Aleksandra, Bernhard, Sarah, Hamvas, Györgyi, Andreoti, Themis-Areti, Rössler, Jochen, Boon, Laurence, Vikkula, Miikka, Kammer, Rafael, Haupt, Fabian, Döring, Yvonne, Baumgartner, Iris
Publikováno v:
In Journal of Vascular Surgery: Venous and Lymphatic Disorders September 2023 11(5):1034-1044
Autor:
Bernhard, Sarah M., Tuleja, Aleksandra, Laine, Jessica E., Haupt, Fabian, Häberli, Dario, Hügel, Ulrike, Rössler, Jochen, Schindewolf, Marc, Baumgartner, Iris
Publikováno v:
In Journal of Vascular Surgery: Venous and Lymphatic Disorders May 2022 10(3):705-712
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haupt, Fabian1,2 (AUTHOR), Dijkstra, Lotte1 (AUTHOR), Alberts, Ian1 (AUTHOR), Sachpekidis, Christos1 (AUTHOR), Fech, Viktor1 (AUTHOR), Boxler, Silvan3 (AUTHOR), Gross, Tobias3 (AUTHOR), Holland-Letz, Tim4 (AUTHOR), Zacho, Helle D.5 (AUTHOR), Haberkorn, Uwe6,7 (AUTHOR), Rahbar, Kambiz8 (AUTHOR), Rominger, Axel1 (AUTHOR), Afshar-Oromieh, Ali1 (AUTHOR) a.afshar@gmx.de
Publikováno v:
European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging. Mar2020, Vol. 47 Issue 3, p624-631. 8p. 3 Diagrams, 2 Charts, 2 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Peters, Alan A., Wagner, Benedikt, Spano, Giancarlo, Haupt, Fabian, Ebner, Lukas, Kunze, Karl-Philipp, Schmidt, Michaela, Neji, Radhouene, Botnar, René, Prieto, Claudia, Jung, Bernd, Christe, Andreas, Gräni, Christoph, Huber, Adrian T.
Publikováno v:
International Journal of Cardiovascular Imaging; Jan2023, Vol. 39 Issue 1, p135-144, 10p
Autor:
Zhao, Yu, Gafita, Andrei, Vollnberg, Bernd, Tetteh, Giles, Haupt, Fabian, Afshar-Oromieh, Ali, Menze, Bjoern, Eiber, Matthias, Rominger, Axel, Shi, Kuangyu
PURPOSE: This study proposes an automated prostate cancer (PC) lesion characterization method based on the deep neural network to determine tumor burden on 68Ga-PSMA-11 PET/CT to potentially facilitate the optimization of PSMA-directed radionuclide t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e6f1d91a19773601887bcce2a2fbf63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.