Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Hattori, Shota"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2024)
In this paper, we present a self-prior-based mesh inpainting framework that requires only an incomplete mesh as input, without the need for any training datasets. Additionally, our method maintains the polygonal mesh format throughout the inpainting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.00635
This paper addresses mesh restoration problems, i.e., denoising and completion, by learning self-similarity in an unsupervised manner. For this purpose, the proposed method, which we refer to as Deep Mesh Prior, uses a graph convolutional network on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.02909
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hirose, Nobuyuki1 (AUTHOR) hirose@inf.kyushu-u.ac.jp, Hattori, Shota1 (AUTHOR), Mori, Shuji1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Japanese Psychological Research. Jan2021, Vol. 63 Issue 1, p35-46. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Catalysis Letters. Sep2015, Vol. 145 Issue 9, p1703-1709. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.